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NERD WORLD
서울대학교 컴퓨터공학부 이광근 교수님이 쓰신, '컴퓨터과학이 여는 세계' 라는 책을 읽고 있다. 총 5장 중에서 4장 중반까지 읽었는데, 정말 훌륭한 교양 과학서라 생각한다. 책을 읽다보면 컴퓨터과학의 중요한 주제들이 연달아 등장한다. 이 중에서 블로그 포스트로 정리하고, 이해를 다져놓고 싶은 부분들에 대해서 간단히 정리한 것이다. 이 포스트로 해당 주제를 처음 접하는 사람을 위하기보다는, 내 자신의 이해를 다지기 위한 목적으로 포스트를 작성해볼 것이다.이번 포스트의 주제는 'P = NP 문제' 이다. 컴퓨터과학에서 매우 중요한 문제 중 하나이다. 이 문제를 푼다면, 아마 컴퓨터과학계의 노벨상이라 불리는 튜링상은 따논 당상 아닐까....용어 정의를 통해서 개념을 잡아보도록 하자. 컴퓨터로 풀 수 있는 문..
OS(Operating System)는 IT에서 중요한 S/W이다. 최근에는 H/W보다 S/W가 IT 기술 발전에 더 크게 기여하고 있다. Apple, MS, Google 같은 회사들은 예전부터 OS의 중요성을 알았고, 연구해 왔으며, 최근에는 삼성도 이러한 흐름에 동참하고 있다.교수님이 처음 학교에 부임하실때가 95년도였다. 당시에는 MS 같은 OS를 주력으로 하는 기업에서나 OS에 대해서 심도있게 연구했다. 그러므로 보통의 대학생들은 OS를 열심히 배울 필요서잉 희박했다. 지금과 달리 스마트 디바이스도 없고, 오로지 데스크탑과 서버로만 기기가 양분되었던 환경도 한몫했다.그러나 요새는 상황이 다르다. 다양한 스마트 디바이스들이 존재하고, 기업이 제공하는 플랫폼 위에서 다양한 어플리케이션을 개발하는 시대..
머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 주제들이 화제이다. 처음 머신러닝에 대한 공부를 시작한 1월초에도 화제였는데, 3월초 딥마인드에서 만든 바둑 인공지능 프로그램인 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대국 이후로 더 뜨거운 화제가 된 듯 하다.12월 말에 가을학기 종강을 하고, 몇주 빈둥거리면서 즐거운 시간을 보내고 있는데 친구가 함께 머신러닝을 공부하자고 제안해왔다. 개인적으로도 머신러닝이라는 주제에 대해서 수없이 많이 접해오고 있던 터라 그쪽으로 인생의 가닥을 잡지 않더라도, 최소한 기초적인 내용 정도는 이해하고 있어야 겠다는 생각을 하고 있던 터였다. 그래서 흔쾌히 응하였다.재밌게 공부하기 위해서는,..